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Coleção Publicash · Volume 02 de 06

Agentes Autônomos

Como construir sistemas de IA que planejam, executam e corrigem o próprio trabalho

por Thiago Albuquerque, engenheiro de software

4,8 · 204 avaliações
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Coleção PublicashVol. 02 Agentes AutônomosComo construir sistemas de IA que planejam, executam e corrigem o próprio trabalho Thiago AlbuquerqueP Agentes AutônomosP
288páginas
11capítulos
Intermediário a avançadonível
EPUB + PDFformato
1ª edição · 2026edição
978-65-99841-02-3ISBN
Sobre o livro

Da conversa à ação: IA que usa ferramentas e entrega tarefas inteiras.

Um chatbot responde. Um agente faz. A diferença parece pequena, mas muda tudo: um agente recebe um objetivo, decide os passos, chama ferramentas (busca, planilhas, APIs, e-mail), avalia o resultado e tenta de novo quando erra.

Agentes Autônomos é um guia de engenharia escrito por quem já colocou agentes em produção. Thiago Albuquerque ensina a arquitetura por trás dos sistemas que funcionam: loops de raciocínio, uso de ferramentas, memória, planejamento e, principalmente, os limites de segurança que impedem um agente de causar estragos.

O livro acompanha a construção de três agentes completos, com código em Python: um assistente de pesquisa, um agente de atendimento com acesso a sistemas internos e um orquestrador que coordena outros agentes.

O que você vai dominar

Seis habilidades, na prática.

Dominar o loop fundamental do agente

Observar, raciocinar, agir e avaliar: o ciclo que está por trás de todo sistema autônomo.

Dar ferramentas ao modelo com segurança

Function calling, validação de parâmetros e permissões por ferramenta.

Projetar memória de curto e longo prazo

Janela de contexto, resumos e recuperação com bancos vetoriais (RAG).

Orquestrar múltiplos agentes

Especialistas, roteadores e supervisores coordenados em um fluxo único.

Colocar o humano no circuito

Limites, aprovações e logs auditáveis para operar sem sustos.

Medir antes de ir para produção

Custo, latência e taxa de sucesso em avaliações automáticas.

Sumário

11 capítulos

288 páginas, com projetos guiados ao final de cada capítulo.

  1. 01De chatbots a agentes: o que muda
  2. 02O loop do agente: observar, raciocinar, agir
  3. 03Ferramentas: como um modelo chama o mundo exterior
  4. 04Planejamento e decomposição de objetivos
  5. 05Memória: contexto, resumo e recuperação (RAG)
  6. 06Agente 1: o assistente de pesquisa
  7. 07Agente 2: atendimento com acesso a sistemas
  8. 08Multiagentes: especialistas, roteadores e supervisores
  9. 09Agente 3: o orquestrador
  10. 10Segurança, permissões e humano no circuito
  11. 11Produção: custo, observabilidade e avaliação contínua
Trecho · Agentes Autônomos

O erro mais comum de quem constrói o primeiro agente é dar a ele poder demais e critério de menos. Um agente com acesso ao e-mail da empresa e sem regra de aprovação não é automação: é um estagiário com a senha do diretor. Antes de perguntar "o que meu agente pode fazer?", pergunte "o que ele deve pedir permissão para fazer?".

Capítulo 10, página 213
Para quem é
  • Desenvolvedores que querem ir além de chamadas simples à API.
  • Líderes técnicos avaliando automação com IA na empresa.
  • Profissionais de dados e automação (RPA) migrando para agentes.
Para quem não é
  • Quem nunca programou (comece por Prompt Mestre e Código Aumentado).
  • Quem procura apenas ferramentas sem código.
Materiais inclusos

Além do livro.

Bônus 1

Repositório com os 3 agentes

Código completo em Python, com testes e instruções de instalação.

Bônus 2

Templates de arquitetura

Diagramas editáveis dos padrões do livro para apresentar ao seu time.

Bônus 3

Checklist de segurança

Os 24 pontos que revisamos antes de colocar um agente em produção.

Sobre a autoria

Thiago Albuquerque

Engenheiro de software

Construiu agentes em produção para operações de logística e fintechs, onde cada erro tem preço. Mantém projetos de código aberto de orquestração de agentes e dá aulas de arquitetura de sistemas com IA.

Quem leu

Resultados relatados.

Finalmente um livro que trata agente como sistema, com logs, limites e custo. Usamos a arquitetura do capítulo 8 no nosso roteador interno.

Rodrigo Tavares
Tech lead

O capítulo de memória e RAG vale o livro inteiro. Resolveu um problema que eu tinha há meses.

Ana Beatriz Ramos
Cientista de dados

Construí o MVP do meu produto seguindo o Agente 2. Em três semanas estava atendendo clientes de verdade.

Felipe Cardoso
Fundador de startup
Perguntas

Sobre este volume.

Em que formato recebo o livro?

Em e-book (epub + pdf) + repositório, liberado por e-mail logo após a confirmação do pagamento. Você pode ler em qualquer dispositivo.

Preciso de conhecimento prévio?

O livro é indicado para o nível intermediário a avançado. Os primeiros capítulos nivelam o leitor antes de avançar.

O conteúdo fica desatualizado?

Você recebe gratuitamente as novas versões do e-book por 12 meses, sempre que os modelos e ferramentas mudarem de forma relevante.

E se eu não gostar?

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